Classification Problems of the Azerbaijani Dialects

نویسندگان

چکیده

The article investigates the classification of Azerbaijani dialects. It shows that study dialects began in 19th century. However, this work has become more widespread since beginning 20th prominent commentator classification, founded by F. Kocharli, B. Chobanzadeh, gave an outstanding speech M. Shiraliyev. For first time, he grouped and accents with phonetic, morphological, lexical, syntactic features, according to historical geographical principles. Shiraliyev’s been widely used linguistics for many years. Further development field dialectology extensive dialectological researches made it necessary revise Shiraliyev's classification. After 1980s, issue became relevant, linguists like G. Dorfer, E. Azizov, B.Rasuloglu, L. Johanson, J. Heyet, Mammadli conducted living North South have valuable comments. Studies show can be into three main groups their common characteristics: North-east dialect; western southern dialect. These also include voices Azerbaijanis outside Republic Azerbaijan - Iran, Iraq, Georgia. In addition, there are transitional mixed which some features two themselves.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Comparison and Classification of Dialects

This project measures and classifies language variation. In contrast to earlier dialectology, we seek a comprehensive characterization of (potentially gradual) differences between dialects, rather than a geographic delineation of (discrete) features of individual words or pronunciations. More general characterizations of dialect differences then become available. We measure phonetic (un)related...

متن کامل

Computational Comparison and Classification of Dialects

In this paper a range of methods for measuring the phonetic distance between dialectal variants are described. It concerns variants of the frequency method, the frequency per word method and Levenshtein distance, both simple (based on atomic characters) and complex (based on feature bundles). The measurements between feature bundles used Manhattan distance, Euclidean distance or (a measure usin...

متن کامل

data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance

assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...

15 صفحه اول

the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance

با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...

problems and strategies of translating persian lexical collocations into english: the case of noun-verb and noun-adjective collocations

در محیط های دانشگاهی ایران ، آموزش ترجمه واژگان هم آیند که به منزله امری لاینفک برای دانش جویان رشته مترجمی زبان می باشد، تا حدود زیادی نادیده گرفته شده است . این واقعیت باعث شده است تا دانش جویان رشته مترجمی زبان در ترجمه ی واژگان هم آیند اشتباهات بسیاری مرتکب شوند. این پژوهش توجه ویژه ای به ترجمه واژگان هم آیند داشته است. برای مشخص نمودن مشکلات و استراتژی های مورد استفاده ی دانش جویان در ترجم...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: MANAS Sosyal Ara?t?rmalar Dergisi

سال: 2021

ISSN: ['1694-7215']

DOI: https://doi.org/10.33206/mjss.739200